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埼玉県の人口はどう変わるか?2050年に向けた将来推計

73市区町村のデータで読み解く人口構造の変化

2026-03-27公開読了時間: 約5分

埼玉県の人口は、現在(直近の住民基本台帳ベース)約737.9万人です。国立社会保障・人口問題研究所(社人研)の令和5年推計によると、2035年には約710.1万人(現在比 △3.8%)、2050年には約663.4万人(同 △10.1%)になると見込まれています。県内73市区町村のうち22市区町村で人口増加傾向が見られますが、秩父地域を中心とした山間部・農村部では減少傾向が続いています。本記事では、AI(Claude)による分析を交えながらデータを読み解きます。

埼玉県の人口推移

2020〜2050年(社人研推計)

市区町村ハイライト

人口増加率が高い市区町村 TOP3(10年間)

市区町村10年変化率現在の人口
さいたま市緑区+9.25%133,648人
さいたま市西区+5.52%95,251人
滑川町+5.34%19,745人

人口減少率が高い市区町村 TOP3(10年間)

市区町村10年変化率現在の人口
東秩父村−22.37%2,473人
小鹿野町−21.07%10,316人
小川町−16.38%27,886人

高齢化率が高い市区町村 TOP3

市区町村高齢化率現在の人口
東秩父村46.6%2,473人
鳩山町45.9%12,967人
長瀞町39.6%6,516人

若年人口比率が高い市区町村 TOP3(0〜14歳)

市区町村若年人口比率現在の人口
滑川町15.5%19,745人
さいたま市緑区15.1%133,648人
吉川市14.4%72,678人

AI分析「この埼玉県の特徴」

この分析はAI(Claude)が生成したものです。統計データに基づく参考情報として活用ください。

埼玉県の特徴として最も際立つのは、首都圏に接する都市近郊エリアと、秩父地域などの山間部・農村部との人口動態の対比です。さいたま市緑区(+9.25%)・さいたま市西区(+5.52%)・滑川町(+5.34%)は10年間で人口が増加しており、東京へのアクセスの良さや居住環境の充実が若年・子育て世代の定着を後押ししていると考えられます。滑川町(若年人口比率15.5%)・さいたま市緑区(15.1%)・吉川市(14.4%)が若年人口比率TOP3を占めている点にも、都市近郊エリアの活力が表れています。

一方、東秩父村(−22.37%)・小鹿野町(−21.07%)・小川町(−16.38%)など秩父地域の市町村では10年間で約16〜22%の人口減少が見られます。東秩父村(高齢化率46.6%)・鳩山町(45.9%)では高齢化率が45%を超えており、県平均(29.6%)と大きな差が生じていることがデータから読み取れます。73市区町村のうち22市区町村で人口が増加しており、首都圏近郊という立地を活かしたエリアが県全体の人口を下支えしている構造が見て取れます。

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年齢構成の変化

年齢構成の変化

埼玉県(社人研推計)

現在・年少
11.9%
現在・生産年齢
61.1%
現在・高齢
27%
2035年・年少
10.1%
2035年・生産年齢
59.2%
2035年・高齢
30.7%
2050年・年少
10%
2050年・生産年齢
54.6%
2050年・高齢
35.5%
時点年少(0〜14歳)生産年齢(15〜64歳)高齢(65歳以上)
現在11.9%61.1%27.0%
2035年10.1%59.2%30.7%
2050年10.0%54.6%35.5%

AI分析「10年後の展望」

この分析はAI(Claude)が生成したものです。統計データに基づく参考情報として活用ください。

2035年推計によると、埼玉県の人口は現在から約3.8%減少し、約710.1万人になると見込まれます。年齢構成では、生産年齢人口の比率が現在の61.1%から59.2%へ低下し、高齢化率は27.0%から30.7%へ上昇する変化が見込まれます。現時点では全国平均と比べて生産年齢人口比率が比較的高い水準にある埼玉県ですが、2050年には54.6%まで低下する見通しです。

こうした変化への対応として、さいたま市を中心とした都市部では引き続き若年・現役世代の流入が続く可能性があります。首都圏との一体的な生活圏を形成している埼玉県は、交通利便性や生活環境の充実を背景に、都市近郊エリアでの人口維持が続くと考えられます。データからは、首都圏へのアクセスの優位性が埼玉県の人口動態に大きな影響を与えている構造が読み取れます。

関連リンク

この県の市区町村一覧は都道府県ページからご覧いただけます。


データ出典

・政府統計の総合窓口(e-Stat) https://www.e-stat.go.jp/

・World Bank Open Data


免責事項

本記事のデータ分析はAIによるものであり、政府や公的機関の公式見解ではありません。最新・正確な情報は各データの一次ソースをご確認ください。

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