石川県の人口はどう変わるか？2050年に向けた将来推計
— 能登と加賀・金沢の対比から読み解く人口構造の変化
石川県の総人口は現在約110.9万人。社人研の推計によれば、2035年には約101.9万人、2050年には約89.7万人へと段階的に減少する見通しです。2020年（約113.3万人）との比較では、2050年までに約20.8%の減少が見込まれます。県内19市町のうち増加傾向にあるのは野々市市のみで、18市町では人口が減少する方向にあります。
人口推移（2020〜2050年）
石川県の人口推移
2020〜2050年（社人研推計）
市区町村ハイライト
人口変化率 上位3市町（10年間）
| 市区町村名 | 10年間の変化率 | 現在の人口 |
|---|---|---|
| 野々市市 | +2.9% | 54,163人 |
| かほく市 | −2.0% | 36,024人 |
| 津幡町 | −2.4% | 37,457人 |
人口減少率 上位3市町（10年間）
| 市区町村名 | 10年間の変化率 | 現在の人口 |
|---|---|---|
| 珠洲市 | −24.2% | 12,574人 |
| 能登町 | −23.8% | 15,187人 |
| 輪島市 | −23.7% | 23,119人 |
高齢化率 上位3市町
| 市区町村名 | 高齢化率 | 現在の人口 |
|---|---|---|
| 珠洲市 | 51.6% | 12,574人 |
| 能登町 | 50.4% | 15,187人 |
| 穴水町 | 49.1% | 7,347人 |
若年人口比率 上位3市町（0〜14歳）
| 市区町村名 | 若年人口比率 | 現在の人口 |
|---|---|---|
| 川北町 | 17.2% | 6,099人 |
| 野々市市 | 14.6% | 54,163人 |
| 能美市 | 14.1% | 49,697人 |
AI分析：この都道府県の特徴
本分析はAIが統計データをもとに生成しています。
石川県の人口構造において最も顕著な特徴は、能登半島と加賀・金沢圏との対比です。能登地方の珠洲市・能登町・輪島市では10年間で23〜24%台の大幅な人口減少が見られ、高齢化率はいずれも50%前後と高い水準にあります。県全体の平均高齢化率が35.2%であることを踏まえると、能登地方の値はその水準を大きく上回っていることが読み取れます。
一方、県庁所在地の金沢市に隣接する野々市市は、10年間で約2.9%の増加を記録しており、県内19市町で唯一の増加傾向にあります。川北町・野々市市・能美市では若年人口比率が県平均（12.2%）を上回っており、金沢周辺の都市機能が集積するエリアに子育て世代が集まる傾向が読み取れます。こうした金沢圏への人口集中と能登地方における人口減少という二極化の構造が、石川県全体の人口動向を特徴づけていると考えられます。
なお、能登地方の変化率には2024年1月に発生した能登半島地震の影響が含まれている可能性があります。本記事の将来推計データは社人研の令和5年推計（2023年公表）に基づいており、その後の実態変化を完全には反映していない場合があります。
年齢構成の変化
年齢構成の変化
石川県（社人研推計）
| 時点 | 年少（0〜14歳） | 生産年齢（15〜64歳） | 高齢（65歳以上） |
|---|---|---|---|
| 現在 | 12.2% | 58.1% | 29.8% |
| 2035年 | 10.1% | 56.2% | 33.7% |
| 2050年 | 10.2% | 51.5% | 38.3% |
AI分析：10年後の展望
本分析はAIが統計データをもとに生成しています。
2035年時点の推計では、石川県の高齢化率は現在の29.8%から33.7%へと約4ポイント上昇する見込みです。生産年齢人口比率は58.1%から56.2%へとやや低下し、総人口は約101.9万人まで減少する方向にあります。
金沢市を中心とした都市圏では、交通インフラや都市機能の集積を背景に、一定の人口規模を維持することが考えられます。若年人口比率が高い野々市市・川北町・能美市といった自治体では、子育て環境の充実を活かした人口の維持が続く可能性があります。能登地方においても、豊かな自然環境や文化資源を活かした関係人口・交流人口の拡大という形での地域の持続性を模索する動きが注目されます。人口構造の変化は各地域の取り組みによって実態が変わりうるものであり、データはその方向性を示す一指標と捉えることができます。
関連リンク
この県の市区町村一覧は都道府県ページからご覧いただけます。
データ出典
・政府統計の総合窓口(e-Stat) https://www.e-stat.go.jp/
・World Bank Open Data
免責事項
本記事のデータ分析はAIによるものであり、政府や公的機関の公式見解ではありません。最新・正確な情報は各データの一次ソースをご確認ください。