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茨城県の人口はどう変わるか?2050年に向けた将来推計

44市区町村のデータで読み解く人口構造の変化

2026-03-27公開読了時間: 約5分

茨城県の人口は、現在(直近の住民基本台帳ベース)約286.6万人です。国立社会保障・人口問題研究所(社人研)の令和5年推計によると、2035年には約258.4万人(現在比 △9.8%)、2050年には約224.5万人(同 △21.7%)になると見込まれています。県内44市区町村のうち40市区町村で人口減少傾向が見られますが、つくば市・守谷市・つくばみらい市など研究学園都市周辺では増加傾向が続いています。本記事では、AI(Claude)による分析を交えながらデータを読み解きます。

茨城県の人口推移

2020〜2050年(社人研推計)

市区町村ハイライト

人口増加率が高い市区町村 TOP3(10年間)

市区町村10年変化率現在の人口
つくば市+6.99%255,244人
つくばみらい市+6.43%53,446人
守谷市+6.10%70,659人

人口減少率が高い市区町村 TOP3(10年間)

市区町村10年変化率現在の人口
大子町−24.24%14,952人
河内町−19.33%7,953人
稲敷市−18.60%37,692人

高齢化率が高い市区町村 TOP3

市区町村高齢化率現在の人口
大子町46.3%14,952人
利根町45.1%15,427人
河内町39.2%7,953人

若年人口比率が高い市区町村 TOP3(0〜14歳)

市区町村若年人口比率現在の人口
守谷市15.1%70,659人
つくばみらい市14.9%53,446人
つくば市14.4%255,244人

AI分析「この茨城県の特徴」

この分析はAI(Claude)が生成したものです。統計データに基づく参考情報として活用ください。

茨城県の特徴として最も際立つのは、県南部の研究学園都市周辺と、北部・西部の農村・山間地域での人口動態の対比です。つくば市(+6.99%)・つくばみらい市(+6.43%)・守谷市(+6.10%)の3市はいずれも10年間でプラスの変化を示しており、研究機関や教育施設の集積、首都圏へのアクセスの良さが若年・子育て世代の定着につながっていると考えられます。特に守谷市(若年人口比率15.1%)・つくばみらい市(14.9%)・つくば市(14.4%)は若年人口比率TOP3を占めており、現時点での子育て世代の集積が数字に表れています。

一方、北茨城・奥久慈地域の大子町(−24.24%)や霞ヶ浦・利根川周辺の河内町(−19.33%)・稲敷市(−18.60%)では10年間で約20%前後の減少が見られます。大子町(高齢化率46.3%)・利根町(45.1%)では高齢化率が45%を超えており、県平均(32.1%)と大きな差が生じていることがデータから読み取れます。

44市区町村のうち人口が増加している市区町村はわずか4つにとどまっており、県全体としては人口減少局面にあると考えられますが、つくばエクスプレス沿線を中心とした南部都市圏は引き続き県の人口を支える役割を果たしています。

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年齢構成の変化

年齢構成の変化

茨城県(社人研推計)

現在・年少
11.7%
現在・生産年齢
58.7%
現在・高齢
29.6%
2035年・年少
9.3%
2035年・生産年齢
56.3%
2035年・高齢
34.4%
2050年・年少
9.2%
2050年・生産年齢
50.8%
2050年・高齢
40.1%
時点年少(0〜14歳)生産年齢(15〜64歳)高齢(65歳以上)
現在11.7%58.7%29.6%
2035年9.3%56.3%34.4%
2050年9.2%50.8%40.1%

AI分析「10年後の展望」

この分析はAI(Claude)が生成したものです。統計データに基づく参考情報として活用ください。

2035年推計によると、茨城県の人口は現在から約9.8%減少し、約258.4万人になると見込まれます。年齢構成では、生産年齢人口の比率が現在の58.7%から56.3%へ低下し、高齢化率は29.6%から34.4%へ上昇する変化が見込まれます。現在は全国平均と比べて生産年齢人口比率が比較的高い水準にある茨城県ですが、2050年には50.8%まで低下する見通しです。

こうした変化への適応として、つくば市を中心とした研究学園都市圏では、研究機関・大学・企業の集積を背景に引き続き若年・現役世代の流入が続く可能性があります。つくばエクスプレス沿線の都市では子育て環境や就業機会の充実が人口維持の基盤として機能し続けると考えられます。データからは、首都圏との地理的・交通的なつながりが茨城県の人口動態に大きな影響を与えている構造が読み取れます。

関連リンク

この県の市区町村一覧は都道府県ページからご覧いただけます。


データ出典

・政府統計の総合窓口(e-Stat) https://www.e-stat.go.jp/

・World Bank Open Data


免責事項

本記事のデータ分析はAIによるものであり、政府や公的機関の公式見解ではありません。最新・正確な情報は各データの一次ソースをご確認ください。

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