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広島県の人口はどう変わるか?2050年に向けた将来推計

中枢都市と中山間地域・離島の分岐が鮮明に

2026-03-27公開読了時間: 約5分

広島県は現在約275万人の人口を有し、31の市町で構成されています。国立社会保障・人口問題研究所(社人研)の将来推計によれば、2035年には約252.6万人(現在比約−8.2%)、2050年には約223万人(現在比約−19%)まで推移する見通しです。2020年の約280万人と比較すると、2050年までに約57万人・約20%の減少が見込まれます。県内では広島市中区が人口増加を示す一方、中山間地域・離島では高齢化と人口減少の傾向が続いており、都市部と周辺地域の人口動態の差が鮮明になっています。

人口推移(2020〜2050年)

広島県の人口推移

2020〜2050年(社人研推計)

市区町村ハイライト

人口増加・維持率 TOP3

市区町村10年間の人口変化率現在の人口
広島市中区+2.0%約13.6万人
広島市安佐南区−0.03%約24.3万人
東広島市−0.2%約19.1万人

人口減少率 TOP3

市区町村10年間の人口変化率現在の人口
安芸太田町−22.6%約0.6万人
神石高原町−22.0%約0.8万人
江田島市−19.9%約2.1万人

高齢化率(65歳以上) TOP3

市区町村高齢化率現在の人口
安芸太田町52.1%約0.6万人
神石高原町49.2%約0.8万人
大崎上島町46.4%約0.7万人

若年人口比率(0〜14歳) TOP3

市区町村若年人口比率現在の人口
広島市安佐南区15.8%約24.3万人
海田町14.8%約3.1万人
府中町14.7%約5.3万人

AI分析「この広島県の特徴」

この分析はAIが自動生成したものです。数値は社人研の将来推計に基づきます。将来の社会・経済状況によって実際の結果は異なる場合があります。

広島県の人口動態において最も顕著な特徴は、広島市を中心とする都市中枢部と、北部の中山間地域・瀬戸内の離島との間で人口動態の差が明確に表れていることです。広島市中区は10年間で+2.0%の人口増加を示しており、広域的な商業・業務機能の集積が都市中心部への人口流入を支えていると考えられます。また、広島市安佐南区(若年人口比率15.8%)・海田町(14.8%)・府中町(14.7%)といった広島都市圏の周辺自治体では、県平均(12.7%)を上回る若年人口比率が見られ、子育て世代に選ばれている地域特性がデータから読み取れます。

一方、安芸太田町(高齢化率52.1%)・神石高原町(49.2%)・大崎上島町(46.4%)などでは、高齢化率が全31市町の平均(34.2%)を大きく上回っており、10年間で20%前後の人口減少も記録されています。これらの地域は豊かな自然環境や独自の文化を有しており、そうした地域資源を活かした関係人口の拡大や交流促進の動きが各地で見られます。県全体では31市町のうち増加傾向にあるのは1市区のみというデータが示すように、広島市圏への人口集中と周辺部の人口分散という構造的な傾向がこの県の大きな特色といえます。

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年齢構成の変化

年齢構成の変化

広島県(社人研推計)

現在・年少
12.7%
現在・生産年齢
58%
現在・高齢
29.4%
2035年・年少
10.6%
2035年・生産年齢
56.6%
2035年・高齢
32.8%
2050年・年少
10.8%
2050年・生産年齢
51.8%
2050年・高齢
37.4%
時点年少人口(0〜14歳)生産年齢人口(15〜64歳)高齢人口(65歳以上)
現在12.7%58.0%29.4%
2035年10.6%56.6%32.8%
2050年10.8%51.8%37.4%

AI分析「10年後の展望」

この分析はAIが自動生成したものです。数値は社人研の将来推計に基づきます。将来の社会・経済状況によって実際の結果は異なる場合があります。

2035年時点の広島県では、高齢化率が現在の29.4%から32.8%へ上昇し、生産年齢人口比率は58.0%から56.6%へ緩やかに低下する変化が見込まれます。総人口は現在の約275万人から約252.6万人へと、約22万人の変化が推計されています。

広島市を中心とした都市圏では、大学・研究機関・製造業・商業サービスといった多様な産業基盤が引き続き若年・生産年齢人口の受け皿となる可能性があります。一方、中山間地域や島嶼部では、リモートワークの普及や移住・定住支援の充実により、都市部から地方への人の流れが生まれる可能性も指摘されています。年齢構成の変化に伴う地域コミュニティの変容に対し、各地でさまざまな適応の取り組みが進展していくことが考えられます。

関連リンク

この県の市区町村一覧は都道府県ページからご覧いただけます。

出典・免責

データ出典

・政府統計の総合窓口(e-Stat) https://www.e-stat.go.jp/

・World Bank Open Data


免責事項

本記事のデータ分析はAIによるものであり、政府や公的機関の公式見解ではありません。最新・正確な情報は各データの一次ソースをご確認ください。

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