愛媛県の人口はどう変わるか?2050年に向けた将来推計
— 20市町すべてで人口が減少、2050年に94万人台へ
愛媛県の総人口は現在約131.2万人(20市町)。国立社会保障・人口問題研究所の将来推計によると、2035年には約113.9万人(現在比−13.2%)、2050年には約94.5万人(同−28.0%)まで減少する見通しです。県内20市町すべてで人口の減少傾向が見られ、地域ごとに変化の幅や速度には大きな差があります。高齢化率は現在33.2%と全国平均を上回る水準にあり、今後も上昇が続くと考えられます。
愛媛県の人口推移
2020〜2050年(社人研推計)
市区町村ハイライト
減少率が最も小さい市区町村(上位3)
愛媛県内では20市町すべてで人口が減少しており、増加傾向の市区町村はありません。以下は直近10年間の減少率が比較的小さかった市区町村です。
| 市区町村名 | 10年間の人口変化率 | 現在の人口 |
|---|---|---|
| 松山市 | −4.8% | 約50.0万人 |
| 東温市 | −6.2% | 約3.3万人 |
| 松前町 | −7.0% | 約3.0万人 |
人口減少率TOP3(直近10年)
| 市区町村名 | 10年間の人口変化率 | 現在の人口 |
|---|---|---|
| 久万高原町 | −25.2% | 約0.7万人 |
| 伊方町 | −23.5% | 約0.8万人 |
| 愛南町 | −21.6% | 約1.9万人 |
高齢化率TOP3
| 市区町村名 | 高齢化率 | 現在の人口 |
|---|---|---|
| 久万高原町 | 49.7% | 約0.7万人 |
| 伊方町 | 47.4% | 約0.8万人 |
| 松野町 | 47.2% | 約0.4万人 |
若年人口比率TOP3
| 市区町村名 | 若年人口比率 | 現在の人口 |
|---|---|---|
| 松前町 | 13.3% | 約3.0万人 |
| 西条市 | 12.4% | 約10.4万人 |
| 新居浜市 | 12.3% | 約11.4万人 |
AI分析:この県の特徴
本セクションはAIが自動生成した分析です。
データから読み取れる最大の特徴は、県内20市町すべてで人口が減少しており、増加傾向の市区町村が一つも存在しないという点です。一方で、減少の幅には大きな差異があります。県都・松山市は直近10年で−4.8%と比較的緩やかな変化にとどまっているのに対し、中山間地域の久万高原町(−25.2%)や半島部の伊方町(−23.5%)では急速な人口の変化が見られます。
高齢化率は県平均38.98%と高水準にあり、久万高原町(49.7%)・伊方町(47.4%)・松野町(47.2%)など中山間・半島地域では約半数近くという構成が見られます。一方、松前町・西条市・新居浜市は若年人口比率が比較的高い水準を維持しています。松前町は松山都市圏へのアクセスが良好なベッドタウンとしての特色が人口構成にも反映されていると考えられます。西条市・新居浜市は工業・製造業が集積する東予地域の中核都市として、働く世代・子育て世代が比較的多い構成を示しており、地域の産業基盤との関連が指摘されています。
年齢構成の変化
年齢構成の変化
愛媛県(社人研推計)
| 時点 | 年少(0〜14歳) | 生産年齢(15〜64歳) | 高齢(65歳以上) |
|---|---|---|---|
| 現在 | 11.6% | 55.2% | 33.2% |
| 2035年 | 9.2% | 53.3% | 37.5% |
| 2050年 | 9.2% | 47.8% | 43.0% |
AI分析:10年後の展望
本セクションはAIが自動生成した分析です。
2035年の推計では、愛媛県の人口は約113.9万人となり、生産年齢人口比率は現在の55.2%から53.3%へ緩やかに低下する一方、高齢化率は33.2%から37.5%へ上昇する変化が見込まれます。
産業・行政・医療機能が集積する松山市圏への人口集中が続く可能性がある一方、中山間・半島地域では高齢化率のさらなる上昇が見込まれます。東予地域(西条市・新居浜市)は製造業の産業基盤を有しており、若年人口比率の面では引き続き比較的安定した水準が維持される可能性があります。地域ごとの産業・生活環境の特色を活かした取り組みが、今後の人口変化への対応において重要な要素になると考えられます。
関連リンク
この県の市区町村一覧は都道府県ページからご覧いただけます。
データ出典
・政府統計の総合窓口(e-Stat) https://www.e-stat.go.jp/
・World Bank Open Data
免責事項
本記事のデータ分析はAIによるものであり、政府や公的機関の公式見解ではありません。最新・正確な情報は各データの一次ソースをご確認ください。